De meeste marketeers gebruiken AI voor advertentieteksten op exact dezelfde manier: een vage opdracht intypen en hopen op een wonder. Het resultaat is generieke copy die eruitziet alsof iedereen hem heeft geschreven — omdat iedereen hem ook schrijft. Het verschil zit niet in de tool, het zit in de prompt.

Hieronder vind je de exacte prompts die ik gebruik voor Meta, Google en LinkedIn ads. Kopieer ze, pas de variabelen aan op jouw product en doelgroep, en je hebt binnen vijf minuten advertentiecopy die direct beter presteert dan wat je eerder zelf typte.

Waarom de meeste AI-prompts voor ads niet werken

Een prompt als “schrijf een Facebook-advertentie voor mijn softwareproduct” geeft AI te weinig houvast. De output is voorspelbaar: een algemene kop, een vage belofte en een zwakke call-to-action. Dat is niet het probleem van de tool — het is het probleem van de input.

Een sterke advertentieprompt bevat altijd vier elementen: het product of dienst, de specifieke doelgroep, het pijnpunt of de wens die je aanpakt, en het gewenste formaat inclusief tekenlimiet. Geef je die vier dingen mee, dan leveren Claude of ChatGPT copy op die je met minimale aanpassingen live kunt zetten.

De exacte Meta Ads prompt die ik gebruik

Meta vraagt om korte, emotioneel geladen teksten die direct aansluiten op de belevingswereld van de doelgroep. Gebruik dit als basisstructuur:

“Schrijf vijf varianten van een Facebook/Instagram-advertentie voor [product/dienst]. De doelgroep is [beschrijving doelgroep: leeftijd, functie, situatie]. Het grootste pijnpunt dat we aanpakken is [pijnpunt]. De belangrijkste belofte is [USP]. Schrijf elke variant met een andere haak: (1) emotie, (2) urgentie, (3) social proof, (4) nieuwsgierigheid, (5) directe belofte. Elke variant bestaat uit een primaire tekst van maximaal 125 woorden, een kop van maximaal 40 tekens en een beschrijving van maximaal 30 tekens. Toon: [informeel/professioneel/energiek].”

Dit geeft je vijf direct bruikbare varianten die je in Meta Ads Manager als A/B-test kunt laden. Na drie tot vijf dagen data weet je welke haak het beste resoneert — en je bouwt je volgende campagne daaromheen.

Google Ads copy: zo stuur je op zoekintentie

Bij Google draait alles om zoekintentie en relevantie. De copy moet direct aansluiten op wat iemand zoekt, niet op wat jij wilt vertellen. Gebruik deze prompt voor responsive search ads:

“Schrijf Google Ads-koppen en beschrijvingen voor het zoekwoord ‘[zoekwoord]’. De doelgroep zoekt naar [wat ze willen bereiken of oplossen]. Ons product/dienst is [product]. Onze drie sterkste USP’s zijn: [USP 1], [USP 2], [USP 3]. Schrijf 15 unieke koppen van maximaal 30 tekens elk — varieer op pijnpunt, belofte, USP en urgentie. Schrijf daarnaast 4 beschrijvingen van maximaal 90 tekens elk. Verwerk het zoekwoord ‘[zoekwoord]’ in minimaal vijf koppen en twee beschrijvingen.”

Google’s responsive search ads gebruiken je koppen en beschrijvingen rotatief en leren welke combinaties het beste presteren. Hoe meer kwaliteitsvolle varianten je aanlevert, hoe sneller het algoritme converterend materiaal vindt. Koppel je resultaten aan Google Analytics 4 en AI om te zien welke combinaties daadwerkelijk converteren — niet alleen klikken genereren.

LinkedIn Ads: B2B copy die wél doorkomt

LinkedIn-advertenties werken anders dan Meta of Google. De doelgroep is professioneel, sceptisch tegenover reclame en heeft weinig tijd. Fluffige beloftes worden direct genegeerd — concrete, functielevante copy werkt.

“Schrijf drie varianten van een LinkedIn Sponsored Content-advertentie voor [product/dienst]. De doelgroep zijn [functietitel, bijv. marketingmanagers bij bedrijven tussen 50-500 medewerkers]. Hun grootste werkgerelateerde uitdaging is [uitdaging]. Wij lossen dit op door [oplossing]. Schrijf elke variant met een andere openingszin: (1) een verontrustende statistiek, (2) een directe vraag aan de lezer, (3) een stellige bewering die weerstand oproept. Elk advertentietekst bestaat uit maximaal 150 woorden, gevolgd door een kop van maximaal 70 tekens en een call-to-action.”

De opening is alles op LinkedIn. Alleen de eerste twee regels zijn zichtbaar zonder “meer lezen” — die eerste zin moet zo scherp zijn dat de lezer niet anders kan dan doorklikken. Combineer dit met een sterke AI-gestuurde leadgeneratiestrategie en je haalt significant meer rendement uit je LinkedIn-budget.

Vergelijk: promptkwaliteit bepaalt outputkwaliteit

Eén extra stap die het verschil maakt

Nadat je de copy hebt gegenereerd, gebruik je AI ook voor de evaluatie. Kopieer je gegenereerde advertentieteksten terug in ChatGPT of Claude en vraag: “Evalueer deze advertentieteksten op AIDA-structuur (Attention, Interest, Desire, Action), duidelijkheid van de USP en kracht van de call-to-action. Geef per variant een score en verbeterpunten.”

Dit is een zelden gebruikte techniek, maar het voegt een tweede beoordelingslaag toe die je eigen blinde vlekken omzeilt. Je hebt zelf de teksten gemaakt — of laten maken — dus je bent niet de meest objectieve beoordelaar. AI wel.

1. Vul je prompttemplate in — product, doelgroep, pijnpunt, USP’s en formaatvereisten
2. Genereer vijf varianten — vraag altijd om meerdere haken, nooit één versie
3. Laat AI evalueren — kopieer de output terug en vraag om een kritische beoordeling
4. Verfijn de beste variant — pas tone of voice aan op je merk en corrigeer eventuele feitelijke fouten
5. Laad in als A/B-test — test minimaal drie varianten live voordat je conclusies trekt

Pak vandaag één actieve campagne, herschrijf de advertentieteksten met de prompts hierboven en laad ze als test naast de huidige versie. Binnen twee weken weet je of het verschil maakt — en dat doet het.

“

“